「AI 50」构建企业AI落地最优旅程

帮助千行百业的客户将AI跑进业务

50分钟
明确场景
50小时
完成 PoC
50日历日
完成生产交付

客户案例

某科技公司案例封面

某科技公司

某科技公司多条业务线并行,高管日常要处理大量经营数据查询和泛化办公任务,原有企业微信问答入口无法支撑复杂图表展示与精准数据查询。过去经营数据查询与泛化办公任务混在一起,图表出不来,不得不在多个系统间来回切换。Anspire 搭建了高管数字 AI 助手,支持移动端一键查看可信经营数据图表,将高管从大量重复性泛化办公事务中释放,助力高管快速开展决策研判。

企业服务
某证券期货公司案例封面

某证券期货公司

某证券期货公司日常交易监控与合规问询产生大量邮件、附件与案件往来,合规人员需要在历史邮件、客户补料与案件标签之间反复检索、整理并起草回复。企业希望把合规问询处理与交易监控知识组织成可检索、可回填、有人审核的体系。Anspire 推动交易监控合规知识助手落地,基于微软办公生态和企业安全管理体系,构建可检索、可回填且经人工审核的知识库。

金融
某食品饮料品牌案例封面

某食品饮料品牌

某全国性食品饮料品牌经营多品类、多包装规格的饮品产品线,全国分销、线上线下多渠道销售,研发持续推新,供应链贯穿包材、订单与物流环节。过去这些工作,长期面临口径不统一、跨系统查证慢、答案难以追溯、效率低且易出错的难题。Anspire 为其构建了研发比对与供应链协同助手,让跨系统查证与重复比对不再依赖人工,各场景状态查询实现一站式获取,包材版本错漏问题通过系统化机制收敛管控。

零售
某家电公司案例封面

某家电公司

家电产品型号多、参数杂、更新快,一线客服与渠道伙伴常需即时、准确地回答产品相关问题。以往这类问答依赖产品专家人工支撑,响应慢、口径不一、答案无依据。Anspire 将产品知识检索、带依据回答与证据校验接入同一条智能问答链路,提问先检索官方知识和知识库,系统基于证据作答,证据不足时主动提示并转人工,由模型基础应答,升级为有依据、可分流、低证据自动转人工的可信问答助手。

零售
某房地产公司案例封面

某房地产公司

某房地产公司多城市、多项目并行开发销售,总部需实时掌握各城市公司的业绩达成、商机推进、客户转化与回款节奏。此前靠各城市公司手工报表汇总,指标口径不一、异常发现滞后,管理层难以在同一视图上快速定位问题并派发动作。Anspire对碎片化数据进行重构整合,搭建可稳定运行的销售大脑与经营驾驶舱,将分散数据重构为可筛选、可下钻、可行动的经营视图。

企业服务
某连锁餐饮集团案例封面

某连锁餐饮集团

某连锁餐饮集团在全国经营数百家门店,区域督导与总部职能人员常年往返各地巡店、选址与供应商洽谈,差旅报销与付款申请量长期居高。过去员工要在多个系统里手工填报,报销标准与差旅制度靠人记,财务反复退回补件,审批人拿到的信息也常常不完整。Anspire 将四类财务与差旅智能体接入企业日常业务流程:员工可通过自然语言或语音发起申请,系统自动识别生成待确认草稿;单据提交、预订及付款环节保留人工复核确认。

零售
某童装品牌案例封面

某童装品牌

某童装品牌高频开展季度设计,童装设计同时涉及趋势洞察、版型知识、设计图与多轮改版,是品牌季更与推新的核心环节。此前这些环节分散在不同工具与人工经验里,设计师要在多个系统间切换、反复沟通才能推进一次改版,企业希望把趋势、版型知识与出图改版收敛到一条可迭代的设计主线。Anspire 把趋势洞察、童装版型知识库与局部图像编辑接入同一条 AI 设计工作流,让设计师围绕真实约束快速迭代设计稿,过程中的经验也能沉淀为可复用资产。

零售
某物流供应链企业案例封面

某物流供应链企业

某全国性物流供应链企业业务横跨国内干线、仓配一体与国际货代,日常需高频查询运单路由费率、操作 SOP 与多语种单据。此前知识分散在多个业务系统与区域手册、口径不一,一线反复确认路由费率与异常处理、国际单翻译依赖外包,企业希望先以轻集成把高频场景快速做起来。Anspire为企业交付了可运行的 AI 应用体系——以统一 AI 入口为核心,先用轻集成落地高频场景,知识与能力可沉淀、可复制、可扩展。

企业服务
某电商公司案例封面

某电商公司

某电商客户公司受 618、双11 等大促驱动,高峰前需集中补充客服、仓储、直播等一线岗位。此前从需求澄清到初筛、面试准备,环节靠人拍板、口径不统一,面试官临场准备,企业希望把招聘做成一条可解释、可管理的链路。Anspire 把招聘经验转化为可运行的智能招聘能力:从需求澄清、跨渠道简历抓取到统一初筛与面试准备自动生成,各环节结论可解释、可调整、可管理。

企业服务