Anspire · 新闻动态
安畅获腾讯云「AI 智能体示范伙伴」认证，WorkBuddy FDE 服务能力备受认可
安畅获腾讯云「AI 智能体示范伙伴」认证，基于 WorkBuddy 提供从平台交付到 AI FDE 的一站式服务。以培训、陪跑、治理三大模块化解不会用、跑不通、管不住三类问题，并以「AI 50」方法论让交付节奏与投入回报可预期。
安思派发布 WorkBuddy FDE 服务：让 AI 工作台真正长进企业业务
WorkBuddy 把 AI 从回答问题推进到完成工作，但工具到家不等于用起来。安思派 FDE 服务针对场景选择、Agent 接入、知识治理、组织推广与效果衡量五类卡点，提供驻场的一体化交付。
安思派荣获首届国家级「AI 领航杯」大赛「AI+能源」赛道优秀奖
安思派「AI 储能定容智能体」从全国数百个 AI 创新项目中脱颖而出，荣获首届「AI 领航杯」全国「人工智能+」应用与技能大赛「AI+能源」赛道优秀奖。
Anspire Open 入选上海市中小企业「小快轻准」数字化产品名单
Anspire Open 入选上海市经济信息化委公布的中小企业「小快轻准」数字化产品名单。平台面向企业用户提供全球旗舰大模型和精品 Agent，并配套安思派 FDE 服务，帮助中小企业把 AI 场景从工具装上推进到生产运行。
安思派入选《AI Cloud MSP 大模型工程化交付服务商能力图谱》四大板块代表厂商
安畅及其子公司安思派人工智能（Anspire）入选《AI Cloud MSP 大模型工程化交付服务商能力图谱》四大板块代表厂商，覆盖模型应用生态支持服务、模型及应用服务平台/工具、行业解决方案与通用智能体。
其它资讯
制造业 Dify 落地记录：工程质检、领料清单、生产排班三个场景怎么跑进生产
制造企业在 Dify 上落地 AI 应用，场景分类容易列，难的是知道别人具体怎么做的。本文记录三个已落地的制造业 Dify 场景：精密机械的工程质检协同、家居制造的领料清单、汽车零配件的生产排班，逐个拆解原来的做法、改造后的链路、可核实的数字与沉淀下来的资产。
央国企 Dify 项目，怎么验证交付方说的能不能做到
央国企做 Dify 项目，核对清单容易列，难的是验证清单上的每一条是否属实。本文聚焦验证环节的三件事：演示、验证与生产的区别，验证前要准备什么，以及交付方的说法怎么核验，并结合国有科研事业单位与金融机构的落地实证给出可操作的做法。
制造企业上 Dify，第一个场景该选在哪：四类高确定性切口
制造企业在 Dify 上建 AI 应用，第一个场景选错往往比技术做不到更致命。安思派人工智能技术（上海）有限公司（Anspire）的判断标准是三个：数据已经在系统里、判断标准说得清、结果有明确接收方。按这三条筛，工艺与质量、设备与运维、单据协同、供应链问答四类场景的确定性最高。
一个基地跑通的 Dify 应用，怎么复制到集团多个厂区
集团型企业最常见的困境是单个基地的 Dify 应用跑得很好，推到其他厂区却水土不服。安思派人工智能技术（上海）有限公司（Anspire）的判断是：复制失败的根源往往是复制了应用本身，没有复制场景。先拆公共部分与差异部分，再让权限、成本与推广机制跟着走，跨厂区推广才立得住。
央国企做 AI 应用，立项与验收怎么写才推得动
央国企的 AI 项目卡在立项和验收环节的比例，远高于卡在技术环节。安思派人工智能技术（上海）有限公司（Anspire）的建议是：立项书里先写清业务口径与责任方，验收标准写成可对照的业务指标并分段设节点，合规与采购口径提前对齐，项目才推得下去。
央国企部署 Dify，私有化方案要过的四道关
央国企上 Dify，技术上没有太大障碍，真正决定项目能不能立项的是四道关：数据能不能出内网、组织层级能不能映射进应用权限、运行环境与推理链路能不能自主可控、每一次调用有没有审计痕迹。安思派人工智能技术（上海）有限公司（Anspire）结合国有科研事业单位的私有化交付实践，把四道关的核对项拆开讲清楚。