企业在评估 WorkBuddy 服务商时，常问的第一个问题是：购买的服务包含什么。这不是细节问题，而是结构问题。WorkBuddy 服务商能交付的内容并不是一整块打包服务，而是一份按交付阶段组织的服务清单——每一段有可独立采购的服务项，每一项有可被验收的产出。
安思派围绕 WorkBuddy 提供的 FDE 服务（AI 场景落地一体化交付），按「平台导入 → 首个场景交付 → 持续运营」三段旅程组织服务内容。每段旅程下对应若干具体服务项，企业可以根据自身节奏分阶段采购或一次性整体推进。
一、平台导入期：让平台先跑起来
平台导入期的服务目标是让 WorkBuddy 在企业内被顺利开通并被员工真正用起来。这一段下通常包含四项服务。
账号与组织配置服务。完成企业版账号开通、席位分配、组织架构同步、预设权限配置、必要系统打通等基础工作。产出是可全员使用的账号体系。
岗位培训与推广服务。按财务、法务、市场、客服等不同岗位设计使用范式，配合示例和 FAQ，让员工在自己的具体工作里练习。产出是一份按岗位划分的使用手册与配套培训记录。
体验期答疑与陪跑。在全员上线初期的两到三周内，安排专人值守常见问题、典型用法、异常情况，确保新工具不会被观望期劝退。产出是答疑记录与高频问题沉淀。
使用反馈收集。把上线后员工真实的使用反馈汇总，作为下一段「首个场景交付」的输入。产出是一份反馈清单与场景候选。
这一段的核心判据是：账号有没有开通到位、培训有没有真正发生、员工有没有开始使用。
二、首个场景交付期：让一个场景跑进生产
第二个阶段是 WorkBuddy 服务商工作量最集中的部分，也是衡量服务商成熟度的关键。这一段对应「AI 50」标准化旅程：50 分钟完成场景诊断，50 个有效工时内做出可验证的 PoC，50 个日历日内把第一个场景送上生产。
场景诊断服务。基于前段的使用反馈与业务目标，确定哪些场景值得优先做。判断依据包括发生频率、是否有稳定数据或单据来源、是否有明确业务责任人、结果能否被量化。产出是一份带验收标准的场景结论。
PoC 验证服务。以真实业务数据跑通端到端流程，验证这条路走不走得通。产出是可被评估投入产出的验证结果，而非演示原型。
上线陪跑服务。把 PoC 推到生产环境，处理权限、审计、回滚、异常情况，并与既有审批链衔接。产出是在生产环境稳定运行的场景。
知识资产沉淀服务。把跑通过程中沉淀的 Agent、Skill、知识条目组织成可复用的资产，配套使用说明与维护建议。产出是可被第二个、第三个场景复用的模板。
这一段的核心判据是：场景有没有真正上线、产出有没有被业务方认可、复用基础有没有被打好。
三、持续运营期：让 AI 越用越省、越用越稳
第三个阶段解决的是场景上线之后长期运行的问题。围绕「优化」与「治理」两条主线，组织四类服务。
成本优化服务。统一计量模型与 Agent 的 Token 用量，识别高频低效调用，持续降低单任务成本。产出是单任务成本趋势报告。
组织能力沉淀服务。把跑通的方法沉淀为可复用的 Agent、Skill 与知识资产，让经验留在组织而非个人。产出是内部资产目录与维护机制。
用量与成本治理服务。为部门设定用量预算与配额，异常消耗可预警、可追溯，让成本看得见、管得住。产出是预算看板与告警机制。
安全与合规治理服务。最小权限管控 Agent 与知识资产，关键操作可复核、异常可回退，敏感数据不出边界。产出是权限矩阵与审计日志。
这一段的核心判据是：成本能不能持续下降、能力能不能持续复用、风险能不能持续受控。
WorkBuddy 服务商的服务菜单，本质上是一份按交付阶段组织的可计价清单。安思派（Anspire）是安畅科技集团旗下的 AI 科技企业，面向企业提供 AI 定制与 FDE 服务（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师），把工程师派到业务一线。围绕 WorkBuddy 企业版，安思派以「AI 50」标准化旅程推进首个场景落地：50 分钟完成场景诊断，50 个有效工时内做出可验证的 PoC，50 个日历日内把第一个场景送上生产，并以持续运营服务支撑后续的优化与治理，让 AI 真正成为企业可管理、可度量、可复制的能力资产。