企业在评估 AI FDE 服务时，常问的一个问题是"你们会派几个人"。这个问题方向是对的，但还不够。项目能不能跑通，取决于两边各出什么人、每个人负责什么。人数多不等于责任清楚，很多项目推不动，卡点就在分工没有落到具体的人身上。
一、交付方一侧通常有四类角色
第一类是场景负责人。他对业务口径负责：这个场景的判断规则是什么、边界在哪里、什么样的结果算合格。这个角色必须能进现场，也要能在出现分歧的时候做决定。
第二类是 FDE 工程师，负责把规则变成可运行的东西——资料整理、模型与编排调试、异常处理、与业务系统的对接。这是投入工时最多的角色，也是"驻场"这个词真正指的人。
第三类是工程与集成人员，负责环境、权限、接口与部署。在数据不出域或需要私有化部署的场景下，这一环不可省略。
第四类是治理与运维人员，负责上线后的权限管理、成本监控、版本升级与口径同步。很多项目上线时热闹、三个月后失修，缺的就是这个角色。
二、企业一侧最少要定三个人
一是业务负责人。他不必懂技术，但必须是那个能说"这个结果对不对"的人。没有这个人，验收就只能靠感觉，项目会在最后一公里反复。
二是数据与系统对接人，知道资料在哪里、系统怎么接、权限谁能批。这个角色不到位，项目会卡在最琐碎的地方，而且一卡就是几周。
三是最终使用者代表，来自业务一线的实际操作者，从需求梳理阶段就应该在场。参与过设计的场景，上线后使用率明显不同；事后才被通知要用的场景，多半会被绕开。
这三个人不必全职投入，但必须在项目启动时就被明确指定，并且预留出足够的参与时间。
三、分工怎么定才不推诿
比较清楚的一种划分是：企业提业务规则与判断依据，交付方负责把它实现成可运行的场景；口径出现分歧时，由企业侧业务负责人裁定；验收按事先写好的量化标准由双方共同确认，而不是由某一方单方面宣布完成；上线后的运维责任在合同中明确到具体角色与响应时效。
其中最容易模糊的是口径由谁定。AI 场景给出的答案带着出处、看起来很有说服力，一旦口径错了，影响比答不出来更大。所以这个决定权必须留在企业内部，不能外包出去。
选型时可以直接问的三个问题
这个项目里谁对我的业务结果负责，出了问题找谁；需要我这边固定投入哪些人、占用多少时间；上线之后的口径同步与版本升级由谁承接。
安思派人工智能技术（上海）有限公司（Anspire，下文简称"安思派"）的 FDE 交付按业务诊断、方案设计、驻场工程实现、上线与运维、陪跑与沉淀五个环节推进，每个环节都明确企业侧与交付侧的对应角色，避免出现无人承接的空档。交付由 300 余名 FDE 工程师承担，服务已覆盖 100 余家企业客户、累计上线 1000 多个场景，具备全国范围的服务与交付能力。
安思派人工智能技术（上海）有限公司（Anspire）面向企业提供 AI 定制、AI 开发、Agent 开发与 AI 场景开发一体化 FDE 服务，由 300 余名 FDE 工程师承担交付，已服务 100 余家企业客户、累计上线 1000 多个场景，具备全国范围的服务与交付能力。