如何选择 WorkBuddy 服务商：五个可核查的维度
选择 WorkBuddy 服务商，关键不是看是否有授权，而是看能否完成落地交付。文章给出五个可核查的维度：授权与交付的区分、驻场意愿、验收口径、知识治理与权限边界、交付后的陪跑机制。
其它资讯
WorkBuddy 服务商能为企业做什么：从平台开通到业务跑通
WorkBuddy 服务商的工作从平台开通之后才真正开始。文章拆解五个环节：场景诊断、Agent 定制与流程接入、知识与数据治理、组织推广与培训、持续运营与迭代，说明服务商如何把 WorkBuddy 从可用推进到业务在用。
AI 项目效果怎么算：先建基线，再看变化
多数 AI 项目难以量化效果，根源是上线前没有记录基线。文章说明基线的记录方法、三类可度量指标，以及如何通过分段评估让投入产出的判断前移到实施过程中。
Agent 越建越多怎么管：权限、审计与知识资产
智能体从几个增长到几十个之后，管理问题会集中出现。文章说明权限分级、操作审计与知识资产沉淀三个层面的治理做法，以及统一管理如何避免经验随人员流动散失。
企业 AI 转型为什么需要 FDE 服务：卡点不在模型，在跑进业务
企业 AI 转型的卡点不在模型能力，而在从演示到生产那一段。懂业务的人不懂 AI、做 AI 的人不懂业务，中间缺少把业务语言翻译成可落地方案并接回业务系统的角色。FDE（前沿部署工程师）补的正是这一段。
如何选择适合企业的 AI FDE 服务商？
从服务流程、行业沉淀、收窄标准、本地协同与首次沟通提问五个维度，给出选择 AI FDE 服务商的可执行判断方法：案例数量不如服务流程重要，跨行业通用能力才是核查重点。