由中国互联网协会主办的首届「AI 领航杯」全国「人工智能+」应用与技能大赛落幕。安思派（Anspire）开发的「AI 储能定容智能体」从全国数百个 AI 创新项目中脱颖而出，获得「AI+能源」赛道优秀奖。
本次大赛是国内首个聚焦「人工智能+」应用的全国性权威赛事，吸引国家能源集团、广东电网、中国移动、联通数字科技、交通运输部科学研究院等能源与通信行业的头部企业及科研机构同台参评。「AI 储能定容智能体」凭借可验证的场景应用效果与可复用的流程设计，获得评审专家认可。
安思派（Anspire）是安畅科技集团旗下的 AI 科技企业，定位企业级 AI 产品与 FDE 服务提供商。此次获奖的智能体，是安思派在能源行业的 AI 场景开发成果，也是其 FDE 服务交付路径上的一个完整样本。
一个能算清账的储能智能体
储能要不要上、上多大容量、多久能回本，是电力用户、能源企业与储能运营商在项目立项前必须先回答的三个问题。传统做法依赖人工核算历史电费账单与负荷曲线，一份方案往往要跨财务、生产、设备多个部门反复对齐，耗时长且口径难统一。
「AI 储能定容智能体」把这条链路自动化：以多模态大模型为技术底座，融合文档智能 Agent 与 Workflow 编排平台，打通从用电数据采集、智能分析预测到决策支持的全流程，帮助企业基于电费账单与用电数据，结合收益估算模型快速生成储能定容方案与收益预测。模型能力由安思派 Token Hub 统一供给，调用不中断、成本可追溯。
目前该智能体已在电力行业实现商业化应用，累计处理千余份业务数据，测算准确率达 98% 以上。在某一光伏储能一体化试点项目中，智能体给出的收益预测偏差控制在 5% 以内，帮助用户降低峰时用电占比约 15%，在降低用电成本的同时也缓解了电网侧压力。
AI FDE 服务：让场景真正跑进生产
一个智能体从评奖舞台走到生产环境，中间隔着的往往不是算法，而是工程。安思派把这段跨越标准化为 FDE 服务（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）——由 FDE 工程师进驻业务一线，与业务团队并肩工作，交付能在生产环境稳定运转、可量化回报的业务场景，而不是一份演示原型。
具体到 AI FDE 的交付节奏，安思派以「AI 50」标准化服务旅程推进：50 分钟完成场景诊断，50 个有效工时内做出可验证的 PoC，50 个日历日内把第一个场景送上生产。储能定容这一场景走的正是这条路：先与业务团队一起确定「算得准、算得快、可审计」的验收口径，再动技术。
在 AI FDE 的完整服务流程中，安思派把交付拆成五段：业务诊断、方案设计、驻场工程实现、上线与运维、陪跑与沉淀。驻场这一段是 FDE 与传统 AI 外包的分水岭——单据格式差异、系统接口限制、业务口径争议，这些问题只有在现场才能被快速识别并解决。对能源企业而言，这套 AI FDE 交付方式意味着场景不必先在内部走完漫长立项，可以先用一个可验证的小场景把价值跑出来。
能源之外：跨行业沉淀才是 FDE 的底气
「AI 储能定容智能体」来自能源行业，但支撑它落地的并不是单一行业经验。目前，安思派正以「AI 50」标准化 FDE 服务旅程助力各行业客户的 AI 落地之旅。安思派已服务 100 多家企业客户，深度构建近千个 AI 场景应用，覆盖金融、零售快消、生物制药、能源制造等多个行业，成为企业客户 AI 转型创新的最佳伙伴。